Estamos buscando un arquitecto de datos jefe altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro equipo y liderar el diseño y la implementación de plataformas de datos a gran escala.
Experiencia comprobada como arquitecto de datos líder: mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, con foco en el diseño e implementación de plataformas de datos basadas en la nube.
Certificaciones de arquitecto: arquitecto de soluciones de Azure, arquitecto de Databricks o arquitecto de Snowflake.
Se requiere conocimiento de herramientas de modelado de datos como Erwin, IBM Data Architect o Microsoft Vision.
Conocimiento de métodos y tecnologías ETL (por ejemplo, Apache NiFi, Talend e Informatica).
Experiencia en el uso de varios patrones de arquitectura.
Conocimiento de gobernanza de datos: comprensión de los principios de gobernanza de datos, seguridad de datos y cumplimiento normativo.
Es necesaria una licenciatura en informática, tecnología de la información o una disciplina estrechamente relacionada.
Es preferible tener un título de maestría.
Se requieren sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas para crear soluciones de datos efectivas.
Se requieren excelentes habilidades de comunicación para trabajar con equipos multifuncionales y convertir los objetivos comerciales en soluciones técnicas.
Sólida experiencia en ingeniería de datos: amplio conocimiento de conceptos de ingeniería de datos, incluidos modelado de datos, integración de datos, almacenamiento de datos y procesamiento de datos, con experiencia práctica en la implementación de infraestructura de datos a gran escala.
Experiencia en la creación de modelos de datos que especifican cómo se formatean, almacenan y recuperan los datos dentro de una organización.
Esto incluye modelos de datos que son conceptuales, lógicos y físicos.
Competencia en tecnologías de la nube: experiencia con plataformas de nube (por ejemplo, Azure, Databricks, Snowflake, etc.) y servicios relacionados para almacenamiento de datos, computación y análisis, con la capacidad de diseñar e implementar soluciones que aprovechen las tecnologías nativas de la nube.
Beneficios
Salario competitivo y paquete de beneficios.
Cultura enfocada en el desarrollo del talento con ciclos de promoción trimestrales y educación superior y certificaciones patrocinadas por la empresa.
Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia.
Iniciativas de participación de los empleados, como fiestas de proyectos, horarios de trabajo flexibles y premios por antigüedad.
Chequeos de salud anuales
Cobertura de seguro: seguro de vida a término grupal, seguro de accidentes personales y hospitalización por Mediclaim para usted, su cónyuge, dos hijos y sus padres.
Responsabilidades
Como arquitecto jefe de datos, trabajará con partes interesadas comerciales, ingenieros de datos y administradores de bases de datos.
Su objetivo principal es construir una arquitectura de datos escalable, confiable y a prueba de futuro que permita el almacenamiento, la recuperación y el análisis de datos.
También será responsable de la seguridad, el cumplimiento y la calidad de los datos, además de mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes y las mejores prácticas.
Diseñar y diseñar las plataformas de datos colaborando con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, científicos de datos y gerentes de productos, para definir la arquitectura técnica y el diseño de la plataforma que respalda la gobernanza avanzada de datos, la observabilidad de datos, el descubrimiento de datos y el intercambio de datos.
Desarrollar una infraestructura de datos escalable y confiable: diseñar e implementar componentes de infraestructura de datos robustos, escalables y de alto rendimiento, incluidos canales de datos, almacenamiento de datos y sistemas de procesamiento de datos, para respaldar los KPI comerciales en tiempo real y casi en tiempo real.
Garantizar la seguridad y privacidad de los datos: incorporar las mejores prácticas y los estándares de la industria para la seguridad y privacidad de los datos en la arquitectura de la plataforma, incluido el cifrado, los controles de acceso y las técnicas de anonimización de datos, para garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y proteger los datos confidenciales.
Impulsar la integración y la interoperabilidad de la plataforma: definir e implementar estrategias y estándares de integración para permitir una interoperabilidad perfecta con los sistemas existentes y las plataformas externas, asegurando un intercambio de datos fluido y la compatibilidad entre diferentes servicios de software.
Evaluar y seleccionar tecnologías apropiadas: investigar y evaluar tecnologías y herramientas emergentes en el espacio de ingeniería de datos, haciendo recomendaciones informadas sobre la adopción de nuevas tecnologías que mejoren las capacidades y el rendimiento de la plataforma de malla de datos federada.
Proporcionar liderazgo y orientación técnica: liderar y orientar a un equipo de ingenieros de datos y colaborar con otros arquitectos y partes interesadas para proporcionar liderazgo y orientación técnica durante todo el ciclo de vida del desarrollo, garantizando el cumplimiento de los principios arquitectónicos y las mejores prácticas.
Manténgase actualizado con las tendencias de la industria: manténgase al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo de GenAI, gobernanza de datos e ingeniería de datos, y aplique ese conocimiento para impulsar la innovación y la mejora dentro de la plataforma.
Colaborar con analistas de negocios, científicos de datos y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y alinear la arquitectura con los objetivos comerciales.
Establecer procesos para monitorear y mejorar la calidad de los datos dentro de la organización
